华龙网-新重庆客户端讯(记者 秦思思)近日,2023全球人工智能技术创新大赛—算法挑战赛宣布比赛结果。重庆邮电大学计算机学院数据工程与可视计算重点实验室2022级硕士研究生陈浩如、牟以恒、钟时组成的团队获得了本次大赛“影像学NLP-医学影像诊断报告生成”赛道决赛一等奖(亚军)。
本次大赛“影像学NLP-医学影像诊断报告生成”赛道的数据来源于医院提供的脱敏医疗影像报告文本,包括10万条有标注样本。条件文本生成是自然语言处理应用中的一项核心基础任务。大赛要求参赛者通过建立AI模型,使模型适应一套新的语言体系,在得到医生口述CT影像图的文本后,以精确、专业、简短的方式自动提炼生成医学影像诊断报告。
重庆邮电大学研究生团队创新提出了GBPQ文本搜索策略(Graph BeamSearch with Priority Queue)、R-Dropout in Exposure Bias以及SFLP模型集成策略,在复赛线上测评环节从来自全球的1102支队伍中脱颖而出,取得了排名第三的成绩,在决赛答辩中也获得了与会评审专家的高度认可,获得决赛亚军。中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海教授为该团队颁发了决赛一等奖奖状。
本次大赛由中国人工智能学会和杭州市余杭区人民政府联合主办,于2023年3月启动报名,分为初赛、复赛、决赛三个阶段,设置2个赛道面向全球开放,高等院校在校学生以及科研机构、企业从业人员均可参赛。大赛共吸引来自30所国际高校、300多所国内高校以及相关企业的3200人,2400支队伍参赛。
华龙网-新重庆客户端讯(记者 秦思思)近日,2023全球人工智能技术创新大赛—算法挑战赛宣布比赛结果。重庆邮电大学计算机学院数据工程与可视计算重点实验室2022级硕士研究生陈浩如、牟以恒、钟时组成的团队获得了本次大赛“影像学NLP-医学影像诊断报告生成”赛道决赛一等奖(亚军)。
本次大赛“影像学NLP-医学影像诊断报告生成”赛道的数据来源于医院提供的脱敏医疗影像报告文本,包括10万条有标注样本。条件文本生成是自然语言处理应用中的一项核心基础任务。大赛要求参赛者通过建立AI模型,使模型适应一套新的语言体系,在得到医生口述CT影像图的文本后,以精确、专业、简短的方式自动提炼生成医学影像诊断报告。
重庆邮电大学研究生团队创新提出了GBPQ文本搜索策略(Graph BeamSearch with Priority Queue)、R-Dropout in Exposure Bias以及SFLP模型集成策略,在复赛线上测评环节从来自全球的1102支队伍中脱颖而出,取得了排名第三的成绩,在决赛答辩中也获得了与会评审专家的高度认可,获得决赛亚军杏彩注册。杏彩体育注册中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海教授为该团队颁发了决赛一等奖奖状。
本次大赛由中国人工智能学会和杭州市余杭区人民政府联合主办,于2023年3月启动报名,分为初赛、复赛、决赛三个阶段,设置2个赛道面向全球开放,高等院校在校学生以及科研机构、企业从业人员均可参赛。大赛共吸引来自30所国际高校、300多所国内高校以及相关企业的3200人,2400支队伍参赛。
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